„Data and Algorithm Ethics” este un curs online, oferit prin intermediul platformei germane de învățare KI-Campus, creată și dezvoltată de Școala de Economie și Drept din Berlin. Tehnologia în acest context este IA (inteligența artificială) – iar formarea examinează și pune sub semnul întrebării modalitățile și logica utilizate de profesioniștii din domeniu pentru a stabili dacă o aplicație IA este de încredere sau ar putea fi îngrijorătoare.

Scopul cursului este de a spori capacitatea cursanților de a colecta date corecte din punct de vedere etic și de a proiecta algoritmi inteligenți fără discriminare. În cele din urmă, participanții vor afla mai multe despre prejudecățile cognitive în ceea ce privește aplicațiile IA și vor încerca să își testeze competențele prin diferite mini-jocuri și chestionare în cadrul fiecărui modul.

Cursul este disponibil în limba germană. Este autostimulată și liberă.

Subiecte

Etica datelor și algoritmilor se concentrează asupra mai multor concepte, esențiale pentru IA, aplicațiile IA și credibilitatea acestora, inclusiv: bazele conceptuale ale datelor și diferitele abordări ale eticii algoritmilor, contextul teoretic din spatele aplicațiilor actuale de IA și altele. Participanții vor învăța, de asemenea, diferitele moduri în care datele pot fi extrase, prelucrate și obținute în mod etic, precum și modul în care acest lucru este aplicat în domenii precum proiectarea algoritmilor sau aplicațiile IA. Subiectele cursurilor sunt ilustrate prin numeroase cazuri de utilizare practică (de exemplu, secvențe de învățare și conținut tangibil în contextul creării de jocuri software etice).

Rezultate ale învățării

După finalizarea cu succes a acestui curs, cursanții vor putea:

• Să enumere și să descrie termenii tehnici esențiali legați de IA, date și algoritmi și să furnizeze contextul teoretic de bază din spatele fiecăruia;
• Definirea și explicarea eticii, a concepției etice și a diferitelor abordări în domeniu;
• Să compare și să contrasteze exemple de date și de etică a algoritmilor în cadrul aplicațiilor IA și să discute despre provocările din acest domeniu;
• Să explice de ce fiabilitatea algoritmilor și conceptul de date inofensive sunt atât de importante și modul în care joacă un rol în proiectarea, implementarea și utilizarea aplicațiilor IA;
• Participați la discuții în cadrul discursului actual privind IA, atât la nivel național, cât și la nivel european.