Oportunități de Training

Masteratul Erasmus Mundus în gestionarea și analiza volumelor mari de date

Diploma de masterat Erasmus Mundus în gestionarea și analiza volumelor mari de date (BDMA), anterior diploma de master în tehnologiile informației pentru informații comerciale (IT4BI), este oferită de un consorțiu format din cinci universități. Consorțiul este format din următoarele universități:

Despre program

Acest program de masterat reunește competențe de gestionare a datelor și de analiză a datelor într-un context de afaceri, pentru a înzestra studenții cu competențele necesare pentru a contribui la dezvoltarea strategiilor decizionale atât pentru întreprinderi, cât și pentru instituțiile publice. De asemenea, elevii învață să ia în considerare aspectele etice și competențele orizontale necesare în societatea europeană. După absolvirea acestei diplome, studenții ar trebui să aibă posibilitatea de a întreprinde activități de informații comerciale (BI) și de a elabora strategii decizionale atât pentru industrie, cât și pentru instituțiile publice.

Acest program de masterat de doi ani este predat în limba engleză și oferă studenților trei opțiuni de specializare, precum și opțiuni de mobilitate. În cursul primelor trei semestre, studenții vor vizita trei țări și vor alege unde ar dori să își susțină teza de masterat în al patrulea semestru. Mai jos este prezentat un rezumat vizual al planului programului pe semestru.

Rezumat vizual al semestrelor din programul de masterat BDMA

Curriculum

Conținutul cursului pentru fiecare semestru, precum și locul și numărul de credite pe semestru sunt detaliate în fiecare secțiune de mai jos.

Elemente fundamentale ale informațiilor comerciale (ULB, Semestrul 1, ECTS 30)

Acest semestru introduce subiecte esențiale în BI, care acoperă depozitele de date, extragerea datelor și procesele operaționale. Acesta este alcătuit din următoarele cursuri:

  • Depozite de date
  • Extracția datelor
  • Gestionarea proceselor operaționale
  • Arhitectura sistemelor de baze de date
  • Baze de date avansate
  • Științe umaniste: Limbă străină

Principiile fundamentale ale volumelor mari de date (UPC, Semestrul 2, 30ECTS)

Acest semestru explorează conceptele fundamentale pentru a fi un practician în domeniul volumelor mari de date. Sunt oferite următoarele cursuri:

  • Gestionarea volumelor mari de date
  • Gestionarea datelor semantice
  • Învățare automată
  • Viabilitatea proiectelor de afaceri
  • Seminarul privind volumele mari de date
  • Științe umaniste: Limbă străină
  • Științe umaniste: Dezbateri privind etica volumelor mari de date

Școlile de vară europene de informații comerciale și de volume mari de date (vara după semestrul 2)

Elevii vor frecventa o școală de vară organizată de una dintre instituțiile partenere. Această școală de vară le va oferi elevilor competențe teoretice și practice în domeniu, provenind de la cercetători de vârf în domeniu. Mai multe informații sunt disponibile pe pagina Școala de vară.

Stagiu de vară (vara după semestrul 2)

Studenții sunt încurajați să efectueze un stagiu de vară pentru a dobândi o primă experiență profesională, însă acest lucru nu este obligatoriu. Studenții își pot finaliza stagiul la parteneri industriali asociați.

Analiza proceselor operaționale (TU/e, Semestrul 3, 30ECTS)

Această direcție de specializare se axează pe metode, tehnici și instrumente de proiectare și analiză a sistemelor de producție bazate pe procese. Această specializare oferă următoarele cursuri:

  • Sisteme de informații comerciale
  • Introducere în procesul de extracție
  • Vizualizare
  • Statistici pentru volumele mari de date
  • Seminarul analitic al proceselor operaționale
  • Științe umaniste: Etica tehnologiei

Sprijin decizional și analiza datelor (CentraleSupélec, Semestrul 3, 30 ECTS)

Această traiectorie de specializare se axează pe modele, algoritmi și tehnologii legate de sistemele de sprijinire a deciziilor și de analiza masivă a datelor. Sunt oferite următoarele cursuri:

  • Modificarea deciziei
  • Învățarea automată avansată
  • Analiză vizuală
  • Gestionarea masivă a graficului și analiza
  • Proiect de cercetare privind volumele mari de date
  • Gestionarea inovării în afaceri
  • Limba franceză și cultura europeană

Statistici și învățare aprofundată pentru analiza datelor (UniPD, Semestrul 3, 30 ECTS)

Această traiectorie de specializare oferă elevilor metode avansate de știință a datelor și consolidează experiența lor în domeniul statisticii și al învățării aprofundate. Sunt oferite următoarele cursuri:

  • Învățarea statistică
  • Învățarea profundă și analiza datelor umane
  • Analiza seriilor cronologice pentru datele economice și financiare ale întreprinderilor

În cadrul acestei specializări, elevii vor trebui să aleagă două dintre următoarele cursuri:

  • Legislație și date
  • Metode stocastice
  • Date biologice

Teză de masterat (Semestrul 4, ECTS 30)

În cursul celui de-al patrulea semestru, elevii vor pune în practică ceea ce au învățat în semestrele anterioare. Acest lucru se poate realiza fie cu un partener industrial, fie cu o instituție de învățământ superior.

Evenimentul final (vara după semestrul 4)

Elevii își vor apăra teza de masterat în timpul acestui eveniment. Toți partenerii principali, partenerii asociați și organizațiile industriale vor fi invitați să participe, iar partenerii principali vor fi în măsură să evalueze competențele studenților pe durata acestei oportunități.

Cerințe de admitere

Potențialii studenți din cadrul programului BDMA trebuie să dețină o diplomă de licență în informatică de la o universitate acreditată. Universitatea trebuie să fie înscrisă în baza de date privind învățământul superior la nivel mondial sau trebuie să fie înscrisă în clasamentul universitar Times, în clasamentul academic al universităților mondiale sau în clasa QS World University Ranking. În plus, candidații trebuie să fie în măsură să demonstreze o competență de limbă engleză echivalentă cu nivelul B2 din Cadrul european comun de referință pentru limbi străine.

Distribuie
Informații Oportunități Training
Tipologie

Program educațional
Mediu de lucru

Cu prezență față în față
Tip training

Cu frecvență
Durata

Mai mulți ani
Topic
Grup Țintă
Limbă
Documente

Cele mai noi oportunități